Monorepo 进入深水区:团队协作与构建性能如何同时兼顾?
从任务编排、缓存策略到包边界约束,梳理大中型前端仓库的可持续演进路径。
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这里整理了我在前端工程化、AI 产品落地、云原生部署与性能优化上的一些实践思考。 当前站点以首页展示为主,更多完整内容将在访问能力完善后逐步开放。
AI 应用工程
从任务编排、缓存策略到包边界约束,梳理大中型前端仓库的可持续演进路径。
结合真实项目经验,总结从知识库构建到回答质量监控的一套实践框架。
围绕资源配额、自动扩缩容和监控视角,记录一次线上优化复盘。
从静态化、队列削峰、缓存隔离到熔断降级,整理活动系统的关键设计点。
从首屏、交互、动画与数据加载链路出发,建立可落地的性能优化地图。
拆解常见流水线瓶颈,分享缓存复用、并行任务与灰度发布的组合打法。
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